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哪些场景使用AI+RPA，让跨境电商公司的人效翻倍

Michael 更新时间 2025年3月9日

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最近有跨境电商的老板，让我们团队做一个自动化流程，来监控多平台几十个店铺的店铺绩效，我们利用AI+RPA的能力，帮他们设计了一套方案并落地，提高了他们运营在日常巡店上80%的效率，和处理问题的及时性。

此前也看到一个视频，一个跨境电商的老板一年花费十几万的费用，配备了30台电脑，定制出一系列的自动化流程，一年下来可以节省150w的人力成本。这个投入产出比还是相当可观的。

RPA是什么？

RPA 即机器人流程自动化（Robotic Process Automation），是一种通过软件机器人来模拟人类在计算机上的操作行为，按照预设的规则自动执行重复性、规律性任务的技术。RPA的好处可想而知，定好规则之后只会按照规则处理，不容易犯错，且可以7×24小时工作，不会疲惫，没有情绪。

RPA最早源自企业办公自动化，被企业用于财务、人力资源、IT运维等领域，比如在金融领域，在发票与税务处理上，RPA可以实现自动提取、分类和存档发票，减少财务工作量，在客户信用评估上，自动抓取银行流水、征信数据，生成贷款审核报告。

随着AI大模型的发展，RPA的自动化可以与AI的智能化结合，覆盖更多的场景，实现更强大的功能，比如语义分析、图像识别、自动生成电商图片等等。在跨境电商的场景中，这里为大家举几个典型的案例：

场景1: 多店铺自动化运营

产品信息采集与上架

业务痛点：

在跨境电商行业，很多商家全渠道布局，Amzon，Ebay，Temu等，需要管理海量SKU，日常商品管理和上下架操作繁琐低效，在和一些跨境电商公司的沟通中，发现一个运营每天只能上架的产品大概只有40个，运营的效果也难以满足要求，而效率和效果是公司利润的关键。

解决方案：

RPA机器人设计好流程之后，可以设特定的筛选条件，对特定的产品进行信息爬取，比如主图A+图、标题、销量等等，觉得比较有市场的产品，进而快速上架。同时对于运营多个平台多个店铺的卖家，RPA能够实现多渠道的统一管理。它可以自动切换不同的指纹浏览器去登录各个店铺，完成商品翻译、主图下载等，一套商品信息上架至多平台。

平台竞品价格监控

业务痛点：

亚马逊Amazon，Temu，TikTok的运营人员，经常需要人工巡检竞品的价格，发现价格有波动后，有时候需要立即对产品的价格进行调整，这个工作经常需要耗费运营每天较大的精力去盯盘。

解决方案：

例如：在Temu的运营中，价格的设定会较大地影响产品的销量，这时候RPA就可以实时监控平台竞品的降价情况，并将降价通知提醒到运营人员，可以通过钉钉、飞书、企微等方式，在人工判定是否要降价后，机器人能够在后台自动执行核价操作，确保价格策略的及时调整，保持市场竞争力。

多店铺自动化巡店

业务痛点：

商家每天都需要进行几十甚至上百个多平台店铺的巡查，运营每天需要花费20%以上的时间，分析店铺的情况，买家差评、账户健康分等指标，针对异常情况再处理，如果运营人为漏掉了一些问题，可能会让店铺资产造成很大的损失。

解决方案：

RPA机器人每天定时巡查店铺运营状况，监控绩效指标，发现异常情况后及时通知运营团队，并将这些数据保存到数据库或者本地的excel表格中，做数据持久化。然后可以通过钉钉、微信、企微、飞书等去通知到信息。运营每天只需要随时随地，观察机器人给到的数据，再做相应的决策。

自动批量新建FBA货件

业务痛点：

跨境电商公司在亚马逊店铺运营中，运营助理基本每周都需要频繁地创建货件，需要等待货件刷新的时间，如果店铺数量多、货件量大，那很耗时，且人工操作易出现错误，不仅影响效率，还可能导致发货延误或库存管理的混乱。

解决方案：

RPA机器人通过读取在线表格中的当日待处理订单，自动登录亚马逊后台创建货件，系统智能判断并填写货舱类型、运输方式及分仓方式，确保货件信息准确无误。其次，在货件管理的ERP后台，也能进行相应的入仓、发货操作，保证ERP的数据与实际情况一致。货件生成后，再将相关数据同步至仓库，获取用户单号，并完成订单关联，实现高效无缝的发货流程，提高整体运营效率。

多店铺数据自动下载分析

业务痛点：

对于跨境电商运营人来说，每天每周每月都需要进行大量的数据整理分析，广告数据，交易数据、库存数据、退货数据等等，这有助于优化产品和运营决策。然而，由于亚马逊后台数据庞大且复杂，手动下载和整理数据这些基础工作，耗时又繁琐，且由于时效性，多店铺、网络延迟等问题，导致下载报表需要花费大量时间。

解决方案：

RPA机器人能够定时登录各个店铺的后台数据报告模块，自动下载各种数据报表，并将其保存至预设的目录中。在下载完数据之后，甚至可以设计特定的流程，对excel数据报表进行自动的筛选、清洗，直接产出最终的成品，方便运营人员，管理人员直接阅览。

场景2: 社媒红人数据爬取

业务痛点：

现在很多商家都会选择红人进行带货，虽然有很多工具提供了红人的建联功能，但是依然存在一些特定的需求点没被满足，比如一些定制化地筛选方式，平台提供的红人数据不全，平台提供的技术支持有限等等，我们如果能定制专属的筛选RPA机器人，能在现有的运营方法和工具辅助的情况下，进一步提升业务的效率。

解决方案：

针对业务方自己的精细化需求，RPA机器人可以进行高度地定制。RPA机器人可自动循环关键词搜索红人，高效采集视频链接、粉丝数、邮箱等关键信息，并实时记录至本地表格或者云端数据库。

针对筛选出的优质达人，机器人可批量发送邀约邮件，或循环达人ID在社交平台后台私信触达，实现高效沟通。机器人一样可以与第三方平台结合，例如自动登录Fastmoss平台，通过粉丝筛选、关键词搜索，同时智能判断用户主页是否包含相关视频内容，找出真正符合要求的达人，并循环执行该流程。

这一解决方案不仅适用于TikTok平台的红人合作，同样适用于Youtube，Instagram等平台。

场景3: 自动化财务对账

业务痛点：

在企业日常运营中，面对多个销售平台、多店铺、多个三方支付系统并行运行的复杂财务核算需求，会导致财务数据处理量巨大。依赖人工操作不仅加重了财务团队的工作负担，还容易因数据核对复杂而出现误差，影响财务管理的精准度。

解决方案：

RPA机器人可自动登录多个店铺，批量下载报表，和下载店铺的报表类似，机器人可以按照预设模板高效整合数据，生成最终的对账单，实现全流程自动化。财务人员最终就只需阅览最终的数据成品，确认数据准确，相比人工操作，RPA大幅减少错误，降低人力成本，使财务管理更加智能、高效。

RPA+AI的优势

RPA的优势在于，高效自动化：以极高的速度和效率执行固定化的任务，节省大量人力；准确性高：避免了人类在操作过程中可能出现的错误，保证了任务执行的准确性；可扩展性强：可以轻松与其他系统和应用程序集成，比如企业现有的 ERP系统、CRM系统等，实现更复杂的业务流程自动化；非侵入性：通过模拟用户行为来完成任务，不会对底层系统的架构造成影响。

在 RPA 原有优势的基础上，与AI的深度融入，能让流程自动化跃升到商业智能化。

智能决策增强

AI 驱动的自动化：不仅能执行预设流程，更能通过机器学习预测业务趋势。例如，AI 分析历史订单数据后，自动调整 RPA 的库存补货规则，使滞销率下降。异常智能处理：RPA 遇到非常规问题，如客户投诉升级时，AI可自动匹配解决方案库。

认知能力扩展

多模态数据处理：AI 赋予 RPA 理解图片、语音、PDF 等非结构化数据的能力。

自然语言交互：RPA 结合 NLP 技术，可直接读取邮件、聊天记录中的指令，自动生成发货单或退款申请，实现 “对话即执行”。

持续进化能力

AI能自我优化机制：AI 通过分析 RPA 的执行日志，自动优化流程路径。

动态规则更新：当亚马逊平台规则变化时，AI 自动更新RPA的合规检测逻辑，避免因政策调整导致的运营风险。

战略价值升级

数据资产变现：AI 将 RPA 采集的碎片化数据转化为商业洞察，如通过分析用户行为轨迹，自动生成个性化推荐策略，提升转化率。

跨系统智能协同：AI 作为 “数字大脑”，指挥 RPA 在不同系统间完成复杂任务链。例如，自动同步Shopify订单至ERP系统，并触发物流标签打印，全程无需人工干预。