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我们看过很多有关蝴蝶效应的电影，描述世界的崩坏可能来自一个小小的决定。如果这些电影与理论都是真的，那麽也许我们现在可以来庆祝好莱坞的末日降临了：好莱坞历史最悠久的电影公司之一华纳影业，已经决定透过 AI 系统来帮助他们决定该制作或收购哪些电影。这想必能让日理万机的电影公司高层，每天都能少死好几亿的脑细胞──等等，脑细胞不拿来思考那不然要拿来干嘛，睡觉吗？
我们知道这一天迟早会到来，却没想到这麽快就到来，而且还是发生自最喜欢搬演 AI 机器人杀全家、杀国家、杀掉整个地球的好莱坞，瞬间当然令人疑惑，到底是谁告诉我们「天网」(Skynet) 很恐怖的。根据好莱坞报导者的报导，华纳影业「已经」与高科技厂商 Cinelytic 合作──没错，是「已经」，他们去年已经正式启动合作──将透过底层由 AI 技术建构的专案管理系统，来协助他们的制片规划。Cinelytic 的宣传词浅显易懂，想必让华纳看得心花怒放：「我们为您带来更完美的电影事业发展」、「最大化您的事业成就」。
但别责怪华纳影业，事实是好莱坞并非只有华纳与 Cinelytic 接触，Cinelytic 在官网已经大剌剌地列出合作夥伴──好莱坞也没多大，几间大型电影公司的名号赫然在列，像是索尼影业与胜图娱乐 (STX Entertainment)。另外还有电影投资公司哨兵财务 (Sentry Financial) 与灵巧媒体 (Ingenious Media)──投资当然需要人工智慧看出人脑盲点中的获利可能。
Table of Contents
- 华纳影业与 Cinelytic 合作，走入 AI 选片时代
- AI 决策 是好是坏？
华纳影业与 Cinelytic 合作，走入 AI 选片时代
事实上电影工业的复杂度与时俱进，在数年前的美国经济危机之後，热钱不再将好莱坞视为稳赚不赔的投资标的，像《教父》(The Godfather) 演的黑道将手伸进娱乐圈获取暴利的年代，已经过去了。观众的口味更叼了，他们更少踏进戏院，让这个黄金之都的光芒也随之黯淡，连黑道也没兴趣凑热闹了。
但是「观众口味更重了」只是想当然耳的推论，是什麽让观众不想再多看一部电影？是什麽让观众对所谓的祭典电影 (Event Film) 仍然充满 N 刷的期待？在这个数据更多元更大量的年代，我们需要资讯系统来帮忙厘清真相。基於 Cinelytic 的资讯汇整与预期分析，华纳影业可以藉此来判断在计画阶段的新电影企画案是否靠谱。
原本这项工作全赖电影公司制片部门监制们的智慧，他们必须清楚剧本里的戏剧魅力在哪里、必须估算出实际制作的预算会不会太浮夸、还得思考适合的角色人选。别忘了，演员的档期与价码也需要考虑。这些要项中有许多看起来是庶务性质的估算，它们都间接地影响这部电影的叫好叫座程度。
而如今更多元化的海外市场将让这些制片难题再复杂个几番，好莱坞的大型片商都有不少海外部门，这些部门基於不同的在地文化与市场规模，都会制定不同的发展方向，连带影响到好莱坞本社的年度制作重点计画内容。如今华纳影业在与老鼠之家和环球影业三强鼎立的情况下，积极推广以异国文化为主题的电影。如同 2018 年华人题材的《疯狂亚洲富豪》(Crazy Rich Asians) 或是墨西哥文化的《哭泣的女人》(The Curse of La Llorona) 等等，这些电影在票房上的成功──它们的全球票房都超出成本几乎 8 倍以上──证明了这条「全球取经」的路线是正确的。
而 Cinelytic 的系统看来可以让华纳更轻松地做出决策：它甚至可以分析出演员的「吸金力」，藉此统计这部电影企划里的总和预期票房力，分析出未来它在院线与串流平台上发大财的机率──这就像你在无数电影里那些冷酷无情的机器人台词：「你的存活机率只有 2%」。但现在反过来了，电影公司高层会看到的数字也许是：「这部电影铁定让你发大财！」
专家系统已经是发展超过 40 年的电脑技术了，如今透过大数据与 AI 技术的加入，让窥视未来渐渐不像是《关键报告》(Minority Report) 里那麽诡异。Cinelytic 由托比亚斯奎瑟 (Tobias Queisser) 在 4 年前创办，而他们的产品已经经过 3 年的模型训练与测试， 2018 年还获得了 2 百多万美金的投资挹注。胜图娱乐是 Cinelytic 的早期客户，他们今年遭遇了影响社运的重大业绩惨败，出品的两部阖家同欢电影《摩比小子大电影》(Playmobil: The Movie) 与《丑娃娃大冒险》(UglyDolls)，在市场上都笑不出来，胜图娱乐原本野心勃勃想在香港股市上市的计画也被迫中止。
看来是 AI 拯救人类的时刻了。AI 没办法帮你想出更好的剧本、也没办法监控制作的品质，但它至少能让电影公司们少花点钱：电影公司长年来在各大影展上纷纷砸下重金购买电影，这些影展认证的好评电影，很有可能成为日後广大观众喜爱的电影，更可能为公司在奥斯卡或金球奖这样的大奖典礼上夺金，这种将影展当作试金石的策略没错，但事实是电影公司经常看走眼。
AI 决策 是好是坏？
2019 年有两部类型相近的音乐电影，一部是主打披头四的《靠谱歌王》(Yesterday) 、另一部是新线影业推出的《炫目之光》(Blinded by the Light) 。《靠谱歌王》2,600 万美金的成本比《炫目之光》高上 1 千多万美金，但是环球影业的《靠谱歌王》全球票房超过 1.5 亿美金，而描述喜爱「工人皇帝」布鲁斯史普林斯汀 (Bruce Springsteen) 男主角的《炫目之光》，全球票房竟然只比成本 1,500 万美金多了 3 百万美金。这叫当时因为电影在日舞影展获得好评，进而买下版权的新线影业情何以堪。
但 AI 的判断可以让这种状况降低一些风险：每个影展的举办期间通常并不长，版权部的员工得在短短时间里快速做出是否出手的决定。如果他们有足够的时间，也许会厘清这部电影的真实价值，可惜每个影展都没有这样的余裕。奎瑟表示：
「以往透过人力必须计算好几天才能得到的结果，我们的系统只需要几秒钟就能完成计算。不管是估算购买电影的决策、或是判断演员的价值，我们都能快速完成。」
这听起来，好像降低了 AI 统治人类的恐惧感── Cinelytic 更像是一台超快速的计算机，而不是取代人类的新人类。
「AI 听起来很恐怖，但是现在， AI 还不能做出任何创意方面的决策，」
奎瑟表示，
「它擅长的是分析数据、深入大量资料核心、并且找出人类看不出来的数学模式。可是如果谈到创意，我们还是需要人类的经验与胆量。」
当然，这句话从科技公司的老板口中说出，仍然让我们半信半疑：我们可以想像华纳影业买错电影的机率降低了，但是，Cinelytic 在估算电影上上下下的细部成本时，某些重要的关键也许会被无视──以往人类常常看不到资料当中的规律，但现在是人类被遮上了双眼。举个最简单的例子：Cinelytic 绝对不会喜欢 2000 年以前的小劳勃道尼 (Robert Downey Jr.) ，因为连保险公司都放弃他了，也没有大型商业电影愿意接纳这位经常迟到嗑茫的懒散演员；同样的，没有什麽演戏经验的克里斯汉斯沃 (Chris Hemsworth) ，也很难成为 1.5 亿美金电影《雷神索尔》(Thor) 的男主角。
当然， AI 并不是拿起演员履历，然後按照他们演过多少电影或得过多少奖来评断吸金力。但是如果缺乏了人为的介入，有时我们真的很难想像，像是《钢铁人》(Iron Man)、或是《末日之战》(World War Z) 这样陷入制作地狱的电影，怎麽可能会有见到天日的时刻。
所以说真的，我并不担心有一天机器人会来为我们拍电影，问题是，电影公司会不会先被过度信任科技的信心推落井底──别忘了《魔鬼终结者》(Terminator) 系列电影没有明说的教训：交出自己的控制权，就是踏上衰败的开始。
