自考大数据技术考什么

自考大数据技术专业考试科目包含公共基础、专业基础、专业核心和选修课程，具体内容包括：公共基础课程：计算机应用基础、高等数学、概率论与数理统计、线性代数、离散数学、数据结构、算法分析与设计；专业基础课程：大数据概论、大数据平台原理、大数据管理系统、大数据挖掘技术、大数据可视化技术、云计算、python编程、数据库原理及应用；专业核心课程：大数据架构与开发、大数据分析技术、大数据应用与案例、大数据伦理与安全、人工智能导论；专业选修课程：大数据机器学习、大数据云

自考大数据技术考什么？

自考大数据技术专业考试科目包含以下内容：

公共基础课程：

• 计算机应用基础
• 高等数学（一）
• 概率论与数理统计
• 线性代数
• 离散数学
• 数据结构
• 算法分析与设计

专业基础课程：

• 大数据概论
• 大数据平台原理
• 大数据管理系统
• 大数据挖掘技术
• 大数据可视化技术
• 云计算
• Python编程
• 数据库原理及应用

专业核心课程：

• 大数据架构与开发
• 大数据分析技术
• 大数据应用与案例
• 大数据伦理与安全
• 人工智能导论

专业选修课程：

• 大数据机器学习
• 大数据云平台管理
• 大数据数据仓库
• 大数据数据挖掘高级技术
• 云计算高级技术

考试形式：

考试以闭卷方式进行，试卷类型包括单选题、多选题、判断题、简答题、论述题等。

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